一次捐 10 萬相較於分 10 次各捐 1 萬，更有效率？從慈善科學觀察捐款行為
文／卡洛琳・菲恩絲（Caroline Fiennes） 譯者／劉晏汝
根據報導指出，臉書共同創辦人祖克伯（Mark Zuckerberg）捐給紐澤西紐華克數間學校的 1 億美元資金其實沒有實質上的幫助。儘管有獎助金，科學界的學者卻也多了繁雜行政手續的麻煩，部分受贊助的計畫也沒有其他被拒絕獎助的計畫來得有成果。報導指出，與其讓贊助者來選擇贊助對象，不如隨機選出誰能獲得贊助。
雖然獎助金得主會經過更嚴苛的審查，但是贊助者的效率卻未受檢視。贊助者鮮少因為贊助方式不佳而受檢討，然而，如果贊助者幫助 1 名孩童的資金其實能幫助 10 名孩童，承受「機會成本」的不是那些贊助者，而是潛在的受惠人。同樣的道理或許也能套用到資助研究的獎助機構。
我創立的組織主要在提倡有充分根據的慈善捐款，我深知我們沒有充分的證據能了解哪一種捐款方式最有效，若要解決這個問題，我們需要更多研究，探究促成有效慈善的因素。「慈善科學」能讓基金會、金主和贊助者每年捐出的上百億資金發揮更多效果。
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捐款如何「有效率」？從 3 個問題檢視
目前觸及捐款效率研究的文章非常少。位於麻州劍橋的有效慈善中心（The Center for Effective Philanthropy）發現，10 筆 1 萬美元（約臺幣 30 萬元）的獎助金計畫所花費的提案和管理時間，是一筆 10 萬美元計畫所耗費時間的 6 倍。而位於倫敦的顧問公司 nfpSynergy 也指出，英國慈善組織認為 2 英鎊（約臺幣 78 元）的無條件資金和 3 英鎊有條件的資金，其效益是一樣的，這意味著對資金多加限制只會減少其價值。殼牌基金會（Shell Foundation）則發現，慈善機構如果有參與規劃與管理計畫，會比只有提案就得到經費的非營利組織多出 2 倍的成功機會。
讓捐款更有效率並不簡單，畢竟贊助者通常有相當多元的目標，小至資助基礎研究、大至測試介入處理的效果、提供服務或提倡社會政策等，但是贊助者可以藉由以下 3 個問題看出端倪。
首先，有多少獎助金計畫達到贊助者的目標？（我稱之為贊助者的打擊率）第 2，組織用在準備提案或向贊助者報告的花費，佔總資金的多少比例？第 3，獎助金得主對於申請過程的滿意度如何？記錄每一筆獎助金的目標，並追蹤目標的達成率，便是一大突破。
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不過，有效捐款還有幾個基本問題有待探究，其中最明顯的就是獎助金金額的重要性。照理來說，金額龐大的獎助金會帶來更多影響，且其管理所需的花費較少。但是根據我的組織過去 10 年對香港 ADM Capital Foundation 獎助金計畫的分析，金額大小與成功似乎沒有直接關聯。同時，研究指出，金額龐大的獎助金計畫不見得比金額小的計畫來得有影響力，這也許是因為小額獎助金會分配給不同類型的計畫。
慈善科學：進一步研究捐款行動，合理分配資源
其他有待釐清的問題還包含：最適切的贊助時限？贊助者應該獨立贊助，還是與他人合夥？贊助者該如何參與他們支持的計劃？贊助者該如何找到贊助對象？應該要開放所有人申請獎助金，還是直接聯繫有潛力的受獎者？
挑選獎助金得主的方法也有待進一步研究。無論是參考專家對提案的看法，或是面試申請人，幾乎所有贊助者都是依據主觀看法做決定。從挑選股票到入學甄選等相關研究都顯示，人類在分配稀少的資源時，都存有弱點和偏見。
偏見究竟如何影響贊助者挑選慈善獎助金得主，其過程還有待檢視。但一位學術研究贊助者發現，相較於面試，依據客觀條件挑選受獎者才是更好的成功指標（此處「成功」的定義是經相關科學研究評量量化得出）。這類發現很令人振奮，但是太過雜亂無章，難以得出更廣泛的結論。
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自從藥劑學變成一種科學後，人類的健康衛生條件提升，平均壽命變長。同理可證，慈善科學也能協助找出最有效的捐款方法背後的原則。若要達到這個目標，所有贊助者都應該匯集他們在上述 3 個面向的表現資料，並和學者分享這些數據，這些數據應該交給學者分析，而非讓贊助者或受獎者自行判斷。舉例來說，他們可以分析過往的表現，依時間變化來評估計畫表現和受獎者的滿意度，或者預測未來的表現，贊助者也可以刻意將獎助金提高或減少，並邀請學者調查獎助金金額對於打擊率和管理開銷的影響。
想當然爾，這些研究都需要研究委員會或慈善贊助者提供資源，雖然這會分流贊助計畫的部分資金，卻能改善整體捐款的效率。若有更多研究證據能找出有效的贊助方法，贊助者也會更願意捐款。
原文出處：We need a science of philanthropy／Nature Research
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