科技與公益同行: AI4SG 要讓對的事情持續發生/2019 NPOst 年會報導

圖/ AI4SG 官網

活動名稱:撐起一個地球的好事:公益的數位動員/2019 NPOst 年會

日期:10/18(五)

時間:09:30-17:30(09:00 開放入場)

地點:新光人壽新板金融大樓

講者:AI4SG 共同發起人蔣居裕

現今,我們擁有各式各樣方便的數位工具,使工作更流暢有效率,這些工具在工商領域已被廣泛運用。由精誠資訊、樹冠生活、智庫驅動、開拓文教基金會、天氣風險管理開發等組織共同發起成立的 AI4SG 聯盟,意圖善用科技的力量,讓公益行動更精準,更聰明。

今年 NPOst 年會邀請 AI4SG 的共同發起人蔣居裕和大家分享:「 AI for Social Good :科技與公益的新式聯姻」,到底 AI4SG 是什麼?我們能夠如何利用科技進行公益行動,讓行動更聰明?

2019 NPOst 年會。圖/NPOst

行動智慧,讓做公益更有效率

AI4SG 的全名是 AI for Social Good , AI 會讓人直覺聯想為人工智慧,但之於 AI4SG , AI 不僅僅是人工智慧(Artificial Intelligence),更是行動智慧(Action Intelligence)。

長期於資料科學領域耕耘的蔣居裕,首先說明 AI 浪潮從何而起。 2016 年 AlphaGo 打敗韓國棋王李世乭,震驚全世界,也引發關於人工智慧技術的熱議。然而,這其實是第三波的 AI 浪潮。

1950 年代以降,約莫 30 年就會產生一波 AI 革新的浪潮。浪潮會來,當然也會退,蔣居裕說:「現今這波 AI 革命也會有退潮的一天,但不管是哪波退潮,都會留下一些東西,讓下一波能發展得更好。」現行的 AI 技術已能在影像辨識、語音辨識方面達到有效的運用, AI4SG 想做的,便是將日漸成熟的 AI 技術從商業領域擴張至社會公益領域,不論是非營利組織、非政府組織或是政府組織,更有效地協助組織從事符合聯合國永續發展目標(SDGs)的項目(延伸閱讀:從 MDGs 到 SDGs:強化氣候問題、追求和平、公正與包容)。

聯合國永續發展目標(SDGs)。圖/NPOst

智慧,從資料開始

AI4SG 的 AI 不只是人工智慧,因為其所整理分析的資料,並不限定於照片、影像與聲音。組織經年累月留存了大筆資料,也許仍是紙本形式,也許已電子化,不論文字或數字類型的資料,只要經過整理分析,都能帶給使用者一些啟發,而使用者能利用這些洞察擬定行動計畫,進而改善、創造新的服務。

以商業常見的客戶分群為例,以往使用年齡、收入等等人口統計學上傳統客戶分群的方式,但現在進入大數據時代,透過網站或 APP ,抓取使用者的行為資料,進一步分析後便能得到客戶的樣貌。

同樣的客戶分析方式,也能應用至非營利組織,分析過往處理的案主。將非結構化的資料結構化之後,將資料分析結果化為有智慧的行動,使得組織進行社會公益項目的時候能更準確而提高效率。

AI4SG Award 選拔成功案例 推廣行動智慧

AI4SG 在 2019 年舉辦第一屆 AI4SG Award ,期望透過選拔過程,鼓勵促進社會公益的組織善用科技工具,提高這些組織的能見度,協助組織行銷推廣,使他們的專案得到關注,甚至獲得更多資源挹注。此外, AI4SG 也會與國際上發生類似情境、問題的地區與國家進行交流,分享臺灣的案例,也引介國外行動智慧的案例來台。

AI4SG Award 評選標準。圖/ AI4SG 官網

AI4SG Award 希望能選拔出具備 AI4SG 三大要素精神: SDGs 永續發展目標、 AI 方法、有效行動的成功案例。第一屆 AI4SG Award 以永續性、影響力、規模化、行動力為評選標準,以 SDGs 三大分類設立經濟成長、社會進步、環境保護三個獎項。另外也特別針對政府設立政府典範獎,期待政府能利用豐富的的資源去做對的事情。第一屆 AI4SG Award 的獲獎者分別是若水國際股份有限公司、財團法人法律扶助基金會、台灣環境資訊協會與新北市政府高風險家庭服務管理中心。(延伸閱讀:數據與法律相遇,「法扶」成為探索服務破口的引路人/ 2019 年會文章

此外, 奪得特別貢獻獎的,正是曾於 2018 NPOst 年會分享的D4SG 資料英雄計畫(延伸閱讀:2018 年會搶鮮爆:集結一群「有愛」的資料分析師,D4SG 引爆公益領域資料革命 )。 D4SG 資料英雄計畫,協助媒合組織與資料科學志工, 3 年餘協助 40 個政府單位與40 個非營利組織,媒合超過 100 位的民間資料科學志工,產生各種大大小小的洞見,也創下臺灣以資料科學進行社會公益的先例。

Curtis MacNewton@ unsplash

蔣居裕說明:「 AI4SG 其實就是 D4SG 的進階版, DS4G 產生有成效的專案, AI4SG 就是經過一定評選標準,選拔出其中較出色的專案,做進一步的行銷和獎勵。」此外, 還有一點有別於 D4SG 的是,許多 D4SG 的專案止步於資料分析,但 AI4SG 除此之外,還著重自動化程度。

在商業領域中,大數據分析時常被用於了解客戶行為,目的是為了吸引客戶再次消費與創造利益,但以新北市家防中心的案例為例,在資料科學人員的輔助下,利用大數據分析的方式,開發「整合型安全網大數據風險預警計算機」,案主的目的,卻是為了避免社會案件再次發生。

這套風險預警模組,能夠預先計算案件的風險等級,使高危機家庭能及早被發現,讓社工能預做準備,並且即時做出風險判斷。雖然不是直接幫助案主,但藉由科技的輔助,減輕了社工的負擔,使有限的資源能被更有效率的利用,創造的,或許難以量化,卻是不折不扣的公共與社福利益。

AI4SG Award 得獎名單。圖/ AI4SG 官網

跨界合作,將「資料」化為「資本」

行動智慧的概念聽起來新穎迷人,但要怎麼具體實踐呢?「我們並不要求完美,重點是在對的時間、對的地點、對的對象提供對的服務,其實就是要求『精準』這件事情。」蔣居裕說,因為時間和資源有限,所以精準有效的服務更為必要。

設定服務精準化的核心目標,接著就要思考如何擁有行動智慧,促進精準目標的實現。現今許多非營利組織的各層面運作還是普遍大量依賴人力,而讓行動擁有智慧,是一個科學化的過程,也是改變勞務密集的工作型態,解放人力,優化工作品質的關鍵。

蔣居裕強調,不同性質的個人或組織,擁有的資料具有不同的價值。企業善於利用客戶資料、產品資料、行銷資料營利,而非營利組織擁有許多資料,也應該有相等可以運用的空間。但非營利組織普遍忙於繁瑣行政業務的「體質」,使得組織難有時間、精神和相對應的能力,善加利用資料,此時,「大隱隱於市」的資料科學志工資源,就派上了用武之地。

蔣居裕於2019 NPOst 年會上分享。圖/翁嘉瑩

以 D4SG 資料英雄計畫而言,當政府、非營利組織與資料英雄們進行媒合,或是與有意以資料科學技術進行 CSR 專案的企業接觸,將技術加入服務之中,許多原本死水一般的「資料」,就蛻變成為了「數據」、進一步轉換為可運用的「資訊」,而發展成公益計畫的有效「資本」

值得注意的是,組織進行跨界合作時,常常會面臨溝通語言方式不同的問題。蔣居裕也提點,若要引起企業興趣,應當注重專案的永續性。企業投入時間、金錢或人力資源,就是希望看到成果,並且是能永久持續的。非營利組織向企業提計畫時,若能說明如何執行計畫、計畫的永續性會表現在什麼方面,也許更能符合企業期望,找到共同的利基。

實踐三步驟:定義問題、資料分析、展開行動

具備資料科學的技術以後,要如何開始累積人工智慧?首先,要問對問題。蔣居裕說:「如果問錯問題,後續資料處理、資料分析和行動,都只是浪費。問對問題是好的開始,也是成功的一半。」 D4SG 計畫主持人謝宗震所見略同,在 D4SG 團隊接到非營利組織的申請時,最困難的一步就是定義問題和需求,在此階段往往會耗費數月之久。

由於資料科學人員並非組織的內部成員,與其接洽的個人或組織,必須在假設他們完全不了解組織的情況下,進行問題定義。「這些資料科學志工沒有提供 Know-how 的服務。你要先自己定義問題,他們才能透過資料告訴你,你問的問題對不對?你的問題可以透過資料回答什麼?然後再來討論下一步。」

定義問題,接著進行資料整理與分析,然後呢?「資料分析會幫助各位知道某些事情,洞察某些事情背後深層的原因或現象。但是如果你透過分析知道了任何事情,卻沒有去展開行動,那這個分析是沒有價值的。」知道了之後,我們總是要去問:「然後呢?」這才是 AI4SG 最為重視的。

蔣居裕說:「把知道的事情化為行動,而且把行動自動化,我覺得這才是 AI 應用的最高境界。」 AI4SG 不期待每個報名的專案都做到行動自動化,但至少要表現出行動的聰明何在。

2019 NPOst 年會上分享。圖/翁嘉瑩

在這次分享中,蔣居裕也不時提醒,雖然 AI4SG 強調行動智慧,但並不限於科技的智慧,人的智慧也是同等重要的。最終我們還是必須回到,如何在對的時間、對的地點、對的對象提供對的服務,讓對的事情能持續發生。


延伸閱讀:

超時空蘭嶼——由區塊鏈守護文化與生態/2019 NPOst 年會報導(蘭恩文教基金會)

Gawad Kalinga :數位加持下 菲律賓社區重建力大爆發/2019年會獨家專訪

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