活動名稱：撐起一個地球的好事：公益的數位動員／2019 NPOst 年會
日期：10/18（五）
時間：09:30-17:30（09:00 開放入場）
地點：新光人壽新板金融大樓
講者：AI4SG 共同發起人蔣居裕
現今，我們擁有各式各樣方便的數位工具，使工作更流暢有效率，這些工具在工商領域已被廣泛運用。由精誠資訊、樹冠生活、智庫驅動、開拓文教基金會、天氣風險管理開發等組織共同發起成立的 AI4SG 聯盟，意圖善用科技的力量，讓公益行動更精準，更聰明。
今年 NPOst 年會邀請 AI4SG 的共同發起人蔣居裕和大家分享：「 AI for Social Good ：科技與公益的新式聯姻」，到底 AI4SG 是什麼？我們能夠如何利用科技進行公益行動，讓行動更聰明？
2019 NPOst 年會。圖／NPOst
行動智慧，讓做公益更有效率
AI4SG 的全名是 AI for Social Good ， AI 會讓人直覺聯想為人工智慧，但之於 AI4SG ， AI 不僅僅是人工智慧（Artificial Intelligence），更是行動智慧（Action Intelligence）。
長期於資料科學領域耕耘的蔣居裕，首先說明 AI 浪潮從何而起。 2016 年 AlphaGo 打敗韓國棋王李世乭，震驚全世界，也引發關於人工智慧技術的熱議。然而，這其實是第三波的 AI 浪潮。
1950 年代以降，約莫 30 年就會產生一波 AI 革新的浪潮。浪潮會來，當然也會退，蔣居裕說：「現今這波 AI 革命也會有退潮的一天，但不管是哪波退潮，都會留下一些東西，讓下一波能發展得更好。」現行的 AI 技術已能在影像辨識、語音辨識方面達到有效的運用， AI4SG 想做的，便是將日漸成熟的 AI 技術從商業領域擴張至社會公益領域，不論是非營利組織、非政府組織或是政府組織，更有效地協助組織從事符合聯合國永續發展目標（SDGs）的項目（延伸閱讀：從 MDGs 到 SDGs：強化氣候問題、追求和平、公正與包容）。
聯合國永續發展目標（SDGs）。圖／NPOst
智慧，從資料開始
AI4SG 的 AI 不只是人工智慧，因為其所整理分析的資料，並不限定於照片、影像與聲音。組織經年累月留存了大筆資料，也許仍是紙本形式，也許已電子化，不論文字或數字類型的資料，只要經過整理分析，都能帶給使用者一些啟發，而使用者能利用這些洞察擬定行動計畫，進而改善、創造新的服務。
以商業常見的客戶分群為例，以往使用年齡、收入等等人口統計學上傳統客戶分群的方式，但現在進入大數據時代，透過網站或 APP ，抓取使用者的行為資料，進一步分析後便能得到客戶的樣貌。
同樣的客戶分析方式，也能應用至非營利組織，分析過往處理的案主。將非結構化的資料結構化之後，將資料分析結果化為有智慧的行動，使得組織進行社會公益項目的時候能更準確而提高效率。
AI4SG Award 選拔成功案例 推廣行動智慧
AI4SG 在 2019 年舉辦第一屆 AI4SG Award ，期望透過選拔過程，鼓勵促進社會公益的組織善用科技工具，提高這些組織的能見度，協助組織行銷推廣，使他們的專案得到關注，甚至獲得更多資源挹注。此外， AI4SG 也會與國際上發生類似情境、問題的地區與國家進行交流，分享臺灣的案例，也引介國外行動智慧的案例來台。
AI4SG Award 評選標準。圖／ AI4SG 官網
AI4SG Award 希望能選拔出具備 AI4SG 三大要素精神： SDGs 永續發展目標、 AI 方法、有效行動的成功案例。第一屆 AI4SG Award 以永續性、影響力、規模化、行動力為評選標準，以 SDGs 三大分類設立經濟成長、社會進步、環境保護三個獎項。另外也特別針對政府設立政府典範獎，期待政府能利用豐富的的資源去做對的事情。第一屆 AI4SG Award 的獲獎者分別是若水國際股份有限公司、財團法人法律扶助基金會、台灣環境資訊協會與新北市政府高風險家庭服務管理中心。（延伸閱讀：數據與法律相遇，「法扶」成為探索服務破口的引路人／ 2019 年會文章 ）
此外， 奪得特別貢獻獎的，正是曾於 2018 NPOst 年會分享的D4SG 資料英雄計畫（延伸閱讀：2018 年會搶鮮爆：集結一群「有愛」的資料分析師，D4SG 引爆公益領域資料革命 ）。 D4SG 資料英雄計畫，協助媒合組織與資料科學志工， 3 年餘協助 40 個政府單位與40 個非營利組織，媒合超過 100 位的民間資料科學志工，產生各種大大小小的洞見，也創下臺灣以資料科學進行社會公益的先例。
Curtis MacNewton@ unsplash
蔣居裕說明：「 AI4SG 其實就是 D4SG 的進階版， DS4G 產生有成效的專案， AI4SG 就是經過一定評選標準，選拔出其中較出色的專案，做進一步的行銷和獎勵。」此外， 還有一點有別於 D4SG 的是，許多 D4SG 的專案止步於資料分析，但 AI4SG 除此之外，還著重自動化程度。
在商業領域中，大數據分析時常被用於了解客戶行為，目的是為了吸引客戶再次消費與創造利益，但以新北市家防中心的案例為例，在資料科學人員的輔助下，利用大數據分析的方式，開發「整合型安全網大數據風險預警計算機」，案主的目的，卻是為了避免社會案件再次發生。
這套風險預警模組，能夠預先計算案件的風險等級，使高危機家庭能及早被發現，讓社工能預做準備，並且即時做出風險判斷。雖然不是直接幫助案主，但藉由科技的輔助，減輕了社工的負擔，使有限的資源能被更有效率的利用，創造的，或許難以量化，卻是不折不扣的公共與社福利益。
AI4SG Award 得獎名單。圖／ AI4SG 官網
跨界合作，將「資料」化為「資本」
行動智慧的概念聽起來新穎迷人，但要怎麼具體實踐呢？「我們並不要求完美，重點是在對的時間、對的地點、對的對象提供對的服務，其實就是要求『精準』這件事情。」蔣居裕說，因為時間和資源有限，所以精準有效的服務更為必要。
設定服務精準化的核心目標，接著就要思考如何擁有行動智慧，促進精準目標的實現。現今許多非營利組織的各層面運作還是普遍大量依賴人力，而讓行動擁有智慧，是一個科學化的過程，也是改變勞務密集的工作型態，解放人力，優化工作品質的關鍵。
蔣居裕強調，不同性質的個人或組織，擁有的資料具有不同的價值。企業善於利用客戶資料、產品資料、行銷資料營利，而非營利組織擁有許多資料，也應該有相等可以運用的空間。但非營利組織普遍忙於繁瑣行政業務的「體質」，使得組織難有時間、精神和相對應的能力，善加利用資料，此時，「大隱隱於市」的資料科學志工資源，就派上了用武之地。
蔣居裕於2019 NPOst 年會上分享。圖／翁嘉瑩
以 D4SG 資料英雄計畫而言，當政府、非營利組織與資料英雄們進行媒合，或是與有意以資料科學技術進行 CSR 專案的企業接觸，將技術加入服務之中，許多原本死水一般的「資料」，就蛻變成為了「數據」、進一步轉換為可運用的「資訊」，而發展成公益計畫的有效「資本」。
值得注意的是，組織進行跨界合作時，常常會面臨溝通語言方式不同的問題。蔣居裕也提點，若要引起企業興趣，應當注重專案的永續性。企業投入時間、金錢或人力資源，就是希望看到成果，並且是能永久持續的。非營利組織向企業提計畫時，若能說明如何執行計畫、計畫的永續性會表現在什麼方面，也許更能符合企業期望，找到共同的利基。
實踐三步驟：定義問題、資料分析、展開行動
具備資料科學的技術以後，要如何開始累積人工智慧？首先，要問對問題。蔣居裕說：「如果問錯問題，後續資料處理、資料分析和行動，都只是浪費。問對問題是好的開始，也是成功的一半。」 D4SG 計畫主持人謝宗震所見略同，在 D4SG 團隊接到非營利組織的申請時，最困難的一步就是定義問題和需求，在此階段往往會耗費數月之久。
由於資料科學人員並非組織的內部成員，與其接洽的個人或組織，必須在假設他們完全不了解組織的情況下，進行問題定義。「這些資料科學志工沒有提供 Know-how 的服務。你要先自己定義問題，他們才能透過資料告訴你，你問的問題對不對？你的問題可以透過資料回答什麼？然後再來討論下一步。」
定義問題，接著進行資料整理與分析，然後呢？「資料分析會幫助各位知道某些事情，洞察某些事情背後深層的原因或現象。但是如果你透過分析知道了任何事情，卻沒有去展開行動，那這個分析是沒有價值的。」知道了之後，我們總是要去問：「然後呢？」這才是 AI4SG 最為重視的。
蔣居裕說：「把知道的事情化為行動，而且把行動自動化，我覺得這才是 AI 應用的最高境界。」 AI4SG 不期待每個報名的專案都做到行動自動化，但至少要表現出行動的聰明何在。
2019 NPOst 年會上分享。圖／翁嘉瑩
在這次分享中，蔣居裕也不時提醒，雖然 AI4SG 強調行動智慧，但並不限於科技的智慧，人的智慧也是同等重要的。最終我們還是必須回到，如何在對的時間、對的地點、對的對象提供對的服務，讓對的事情能持續發生。
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