編按：本系列報導為NPOst特約記者於2024/2/2數位發展部「數據賦能 公益創新」的側記，內容皆取自組織當日發表內容。

文／Sandy

當海洋垃圾問題日益嚴重，海洋不健康、地球也將不健康，更將迎來生態惡化。在這樣的脈絡下，台灣湛藍海洋聯盟、澄洋環境顧問兩單位合作，共同提出一個大哉問：我們有沒有辦法及時攔截、及時預測，解決海洋垃圾衝擊生態的問題？

「海洋垃圾成因複雜，包含風向、潮汐、以及天氣或者其他變化因素等。當垃圾上岸時能夠以淨灘方式解決，倘若垃圾沒有上岸，而是進入不同港口，持續積少成多、積沙成塔，將逐漸惡化、成為垃圾港。」台灣湛藍海洋聯盟執行長陳思穎表示，兩單位投入數位發展部「數據賦能 公益創新」輔導計畫，就是希望打造一套「海洋守門員」的雛形，試著透過各式歷史數據、建立系統，預測海洋垃圾可能在哪個時間進來。

「我們太想分析大規模數據，卻忘了海洋科學在數據分析可能沒有這麼有 power。」陳思穎說，在計畫過程他們與教練討論持續聚焦，調閱歷史數據，在過去 15 年的工作歷程中，二組織已累積許多海灘、海港的數據，但是多維度的混亂資料難以運用，團隊需要將原先設定的六個參數，逐步精簡至四個參數，持續學習如何聚焦，並與教練團不斷協作。

團隊教練、臥龍智慧環境公司總經理謝文彬表示，所有的海洋廢棄物是多維度的項目，也是數據難以處理的部分，這也是全世界目前在做這個相關領域的所有人的痛點，「我們在做一個很不可能的任務。」

整合時間、風向、海廢等多變項數據，催生儀表板原型

陳思穎表示，特別感謝教練在串接 API 上大力協助，結合中央氣象局 Open Data 以及團隊歷年收集的數據，彙整及轉譯之下，團隊終於打造出視覺化的動態儀表板雛形。

「我們希望透過一個動畫的、視覺化的過程，傳遞海洋垃圾發生的可能」，陳思穎表示，儀表板不只清楚呈現海洋垃圾的變化，更揭示海廢與潛在的環境因子、其它變因間的交互關係。

「海洋不會平白生出垃圾，將這份成果連結至聯合國 SDG 11.4 項目。研究我們如何減少都市化對環境的衝擊？」陳思穎說，透過本次「數據賦能 公益創新」輔導計畫，期許未來團隊能夠將這份教育回饋大眾，繼續發展全球公民資訊推廣，「身為一個非常關心海洋垃圾的愛好者，拯救海洋就是我們的目標。」

陳思穎強調，海洋議題是氣候議題中的關鍵角色，團隊更期待透過預測系統建置，有效促進海洋健康與環境正面影響。

謝文彬表示，這次計畫成果非常好，能夠結合洋流數據與政府 Open Data ，串接團隊過去15年來的數據成果，不只是提供團隊夥伴擁有內部數據處理經驗而已，更能夠知識化、系統化持續發展。

謝文彬表示，他很期待這次合作打造的海廢儀表板雛型，未來可以成為台灣第一個可互動、且能即時反饋的海洋廢棄物地圖，擴大社會對於海洋廢棄物的理解，讓大眾對於海洋議題有更深刻的關注。

（核稿編輯：程士華）