文／洪玉盈 NPOst 特約記者
g0v 零時政府 於 2018 年 10 月 5 日到 10 月 7 日舉行零時政府高峰會，其中一個分場《對社會好的資料：什麼才是對的配方？》無疑是一場民間、地方與中央的自我叩問。無論是借力「 D4SG 資料英雄計畫」（以下簡稱「D4SG」） 、拉近法律距離的法律扶助基金會（以下簡稱「法扶」）、藉此輔助社工運作的北市社會局，或者猶在觀望官方、民間與產業 3 方整合的「政府開放資料平臺」，都在等待資料開放的下一步，是否能作為訂定政策的依據，具體落實公共服務？
D4SG 的英雄「主意」
自 2015 年開始，由《智庫驅動》（以下簡稱「DSP」）所發起的 D4SG，以媒合平臺的方式協助許多政府機關及 NGO 團體改善營運現況和災變預防。支撐這個公益計畫的背後是一群來自民間的資訊英雄，DSP 執行長劉嘉凱表示：「英雄們會從提案中選擇有興趣的題目，以 3 個月完成一個專案的方式進行。」 D4SG 挑選專案的標準以可行性、可複製性和影響力為考量，審查十分嚴格：「3 個月內有成功的機會、內容有現成的資料且企畫獲得內部中高階主管支持，題目又要能創造社會影響力，運作成果能否複製到相似的單位更是重要考量。」（參考：2018 年會搶鮮爆：集結一群「有愛」的資料分析師，D4SG 引爆公益領域資料革命）
劉嘉凱舉高雄市消防局所提案的「火災預防」為例，要降低火災的發生，得先確保居家的消防結構是否安全。過去消防局亂槍打鳥式的居家訪視，4 家只有一家需作消防改善，命中率只有 26%。但依循 D4SG 整合災變資料後所製作的預測模型和風險地圖再作訪視宣導，命中率可達 8 成，劉嘉凱說：「2 個月前我遇到科長，他表示火災數量已明顯下降。」
法扶的新嘗試：數據縮短法律距離了嗎？
在 2018 年 6 月總統盃社會創新黑客松競賽中，從 100 支參賽團隊中脫穎而出的 5 支團隊，就有 3 隊是 D4SG 的「畢業校友」，其一的「法扶－如虎添翼隊」便是以數據分析建構出人口覆蓋率的互動地圖，指出「弱勢民眾在哪裡」以縮短「法律的距離」。
法扶副執行長林聰賢發現，新北市政府登記在案的中低收入戶者，來法扶做申請的並不多，「似乎我們過去只著眼在怎麼做，卻沒有真正去接觸申請人的面貌。」於是，法扶開始將內部和外部的資料做比對，得出全國 23 個分會的案件覆蓋率有多少，各分會做了哪些事以及其占比是否達成平均值，並從最常接觸的法律案件類型反推指派的律師需具備哪些專長。
法扶副執行長林聰賢 （圖／g0v Summit 2018 紀錄組）
「我們發現，在弱勢族群中最普遍受到的就是民法詐騙，尤其與財產爭議有關，或是涉及毒品的刑事案件。」林聰賢表示，過去法扶認為「在地化」的推行交由各分會最為適切，但數據化後便可由總會下達參考指令：「數據中顯示，六都裡面以臺南民眾主動提告的占比最高，非六都中的花蓮和苗栗比例極低。」假定以提告作為具有法律意識的展現，林聰賢認為，這和都市的人口結構及教育程度有關。
在社會創新黑客松競賽中，「法扶 －如虎添翼隊」也將議題聚焦在「老人資源分配」於互動地圖上的運用，亦即以老人移動的便利性為重要思考，「用最少的時間聚集最多的人口」。於是，法扶和新北市政府的文康活動車合作，讓律師站到最前線，把案件帶回來，「一臺要價 300 萬、可以唱卡拉 OK 的車子，讓所有老人全部跑來！」
讓林聰賢狐疑的是，「民眾明明就有（法律）問題，（在這之前）怎麼不覺得這是問題呢？」他也提到，政府單位有法律巡迴服務車、新住民服務車，法扶全國有 3000 多名律師，這些公私部門的資源應該整合。法扶目前也致力將數據分析開放給學術單位，並以數據分析為基礎，派遣研究員深入地方做田野調查，使決策更貼近民眾。
圖／Kevin Ku @ unsplash
北市社會局的數據冒險：脫貧還是空瓶？
有別於林聰賢陳述法扶與 D4SG 合作的後續效應，北市社會局綜合企畫科科長蕭舒云著重的是和 D4SG 提案的動機與心路歷程。提及她在社會救助科科長任內，從一場期末發表聽聞新北市社會局與 D4SG 的合作，發現原來社會工作者的個案也能透過數據分析討論！熱血沸騰的她隔日即與同仁召開會議、盤點問題，在備妥資料後向 D4SG 遞出「脫貧計畫」專案。
「長期以來，我們累積了大量的個案數據，卻無從一一追蹤他們是否順利脫貧。」蕭舒云的提案動機，通過了 D4SG 嚴格的篩選，開始與資料英雄們展開為期 3 個月密集地溝通，在中低收入的審查定義上做了許多闡釋，最終產出了一個「脫貧潛能預測模組」。她表示：「起初我希望能作成一個計算機，只要設定好最低生活費基準，輸入個人項目之後就能算出潛能。」但礙於專案執行時間有 3 個月的限度，她改為再次收整內部資源，重新向 D4SG 尋求協助，後來更以此入圍了由聯發科技所主辦的「智在家鄉」數位社會創新競賽的初賽，現正如火如荼地建置一個訪視流程的 App ，讓蕭舒云的計算機夢想繼續延伸。
2018 年下半年，蕭舒云再以「經濟弱勢者就業市場」為主題遞出專案，10 月 28 日將有成果發表。她形容與 D4SG 的合作使人上癮，不僅成果能被複製運用，亦能回饋到內部使流程改善。她更因此學習到，「在建置系統前，就得先判別這些資料未來是否還能再繼續被分析與運用。」她和同仁都從投案的經驗中，意識到不應讓資料成為無用的數位廢棄物。
臺北市社會局綜合企劃科科長蕭舒云 （圖／g0v Summit 2018 紀錄組）
政府開放資料平臺：Open Data 之前先 Open Mind
法扶和社會局同樣以社會弱勢為服務對象，處理「人」的問題；而作為公部門幕僚單位的行政院科技會報，涉及的則是舉國上下的民生，面對的是政策的走向。科技會報執行祕書蔡政宏表示，臺灣自 2013 年以來開始設立「政府開放資料平臺」，但真正成立「政府開放資料小組」、鼓勵各機關將資料彙整運用，卻直至 2015 年才有所進展。早期臺灣在國際上 Open Data 的表現是以「量」取勝，曾獲選為英國 Global Open Data Index 評比第一名，是近年才開始強化資料的品質與運用。
就蔡政宏的觀察，Open Data 的使用者有一大部分是相關產業界，另外才是 NGO 和一般民眾。比方傳統零售業者和交通運輸業者，很需要透過政府的 Open Data 來完成最佳的資源配給，「當開發者端與應用端擁有良好環境時，就能觸發許多應用 Data。」蔡政宏提到資源分配得考量供需之間的媒合，「Data 應用所展現的成果若要長期營運，得有商業模式作為參考，業者才能從中受益。」
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蔡政宏以宏觀的角度表示，「政府開放資料平臺」要遍地開花且走向國際 Open Data 的標準格式，亟需產業的參與。他提及自己本在臺大任教，因緣際會來到科技會報，本身並不是公務員，他不諱言「在促成與民間合作的過程中，『改變公部門的文化』是最困難的。」
劉嘉凱最後表示，D4SG 的提案人將成果帶回組織後，有些會回頭重新檢視組織的資料品質，也有的因此調整內部工作流程。然而，3 個月的專案結束後，資料還有生命嗎？如何讓計畫永續發展，讓資料能不斷產生社會影響，不僅是提案人下一步的關切，亦是 D4SG 不間斷的自我省思。
延伸閱讀：
2018 年會搶鮮爆：集結一群「有愛」的資料分析師，D4SG 引爆公益領域資料革命
